温控箱的模糊控制算法在温度继电器检测系统中的应用研究

温度继电器在检测过程中为了保证检测精度和效率,需要专门设计一个控制温度升降的温控箱。文章主要介绍了如何用模糊控制算法实现对温控箱内温度变化速度的精确控制。     

关于VLL影像匹配的实验

VLL(Vertical Line Locus)法是一种常用的基于物方的影像匹配方法,本文以灰度数码航空影像为影像匹配的数据源,采用VLL算法进行影像匹配的实验,对VLL影像匹配算法的计算速度、算法的优势、缺陷及改进方案、匹配结果的精度等方面进行讨论。     

基于猴群算法的加气站项目进度研究

将项目全寿命周期中影响现金流的建设阶段和运营阶段结合起来研究加气站项目进度问题,构建了项目进度问题的模糊相关机会规划模型。针对这个模型设计了基于猴群算法的模糊模拟求解方法,并对某加气站项目进度进行了数值模拟。结果表明,与仅考虑项目建设期现金流时的进度相比,全寿命周期现金流优化下的项目进度加快,项目完成量增加,且净现值有所提高。     

MIMO系统分层空时结构相关问题探索

在无线信道中采用MIMO结构能够显著提高通信系统容量。本文在分析MIMO系统分层空时结构相关问题基础上,对于其性能进行了详细的仿真,并对仿真结果做出了分析,指出综合考虑下MMSE算法应该是一种比较实用的算法。     

灰度图像二值化算法研究

在很多图像处理的过程中,经常需要对灰度图像进行二值化。本文对几种常用的图像二值化算法进行了阐述,并通过仿真,进行比较研究。根据实验结果,阐明了各种算法的优缺点。     

基于蚁群算法的贴片机贴装路径优化

在印制电路板的生产过程中,表面贴装是极为重要的一环,其速度直接影响着生产效率的高低。将蚁群智能优化思想扩展到表面贴装路径优化问题,针对该问题提出了优化模型及新的优化方法,能够适用于表面贴装路径优化问题。     

基于Extendsim的多级库存系统仿真

针对多级库存难以控制的问题,利用Extendsim软件对需求和提前期均随机的多级库存系统进行建模和仿真,以供应链的利润最大化为目标,结合该软件的Optimizer模块,对多级库存各节点的订货点、订货量进行遗传算法计算。从而有效地解决了多级库存难以管理的问题。     

算法设计策略与计算思维

计算思维是当前国际计算机教育界关注的热点。为了在一定深度上认知计算思维,培养大学生的计算思维习惯,需要对计算机学科核心课程知识点与计算思维之间的内在联系进行系统的梳理。文章以算法设计和分析课程为例,讨论了算法设计策略所揭示的计算思维内涵,给出了几种典型的算法设计策略在求解其他领域问题时所提供的方法指导。     

改进BP神经网络在铁路客运量预测中的应用

介绍BP神经网络预测模型的优点及不足,提出运用主成分分析法、灰色关联分析法对BP神经网络结构进行优化,同时运用自适应遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化。运用改进的BP神经网络对客运量进行预测,经多种指标对预测精度进行评价,证明改进的BP神经网络在交通运输需求预测中具有实用价值。     

多跑道进场航班调度研究

研究多跑道航班调度问题,旨在为机场终端区待着陆的航班提供快速、有效的调度方案。本文对传统的"FCFS"策略进行改进,在一定假设条件下,将问题转化为带有时间限制和基于航班类型处理时间的排序问题,利用递归重复调用这一特性,建立以最小化总调度时间为目标的递归模型,达到提高机场运行效率的目的。对进场航班的ELT仿真验证表明:与传统的先到先服务策略相比,本文的调度方案快速有效,能显著提高机场运行效率,为多跑道进场航班调度问题的解决方案提出了一个新的思路。